水准等级分为二等水准，三等水准和四等水准测量。
二等水准每公里高差全中误差不得大于2毫米，往返较差、符合或闭合差不得大于4×(L开根号，L为水准路线长度公里)
三等水准每公里高差全中误差不得大于6毫米，往返较差、符合或闭合差不得大于12×(L开根号，L为水准路线长度公里)
四等水准每公里高差全中误差不得大于10毫米，往返较差、符合或闭合差不得大于20×(L开根号，L为水准路线长度公里)
水准测量的等级是根据国家水准网来定的。国家水准网布设成一等、二等、三等、四等4个等级。
其布设原则采用从高级到低级，从整体到局部，分级布置，逐级加密的原则，等级划分是根据环线周长、附和路线长、偶然中误差、全中误差来分的。一等水准测量精度最高。
标准误差如何计算？
标准偏差和标准误差是统计学中的两个变异性估计量。两者只有一字之差，但是所表示的估计含义却很不同。
首先，从英文名字来讲，标准偏差是standard deviation，deviation有“离差”的意思，标准偏差表征的是数据的离散程度；而标准误差的英文名是standard error，表征的是单个统计量在多次抽样中呈现出的变异性。可以这样理解，前者是表示数据本身的变异性，而后者表征的是抽样行为的变异性。
从计算公式来看，标准偏差计算公式：
标准误差的计算公式：
其中， s就是上式的标准偏差，但它表示n次抽样得到的样本统计量（如均值）的标准偏差。
这个公式体现的具体过程如下：
1. 从总体中进行n次抽样（每一次抽样的数量不定，也不一定为1）。
2. 计算每次抽样的统计量，如均值、中位数、百分位数等。
3. 计算某个统计量的标准偏差，并根据抽样次数计算标准误差。
当样本当标准偏差固定时，抽样次数越大，标准误差越小，直观来看，减小抽样分布的标准误差最直接的办法是增大抽样规模，并且标准误差和数据规模呈现平方根的关系，也就是说要让抽样的标准误差减小一半，抽样次数要增大到原来的4倍。
从另一方面来说，如果抽样行为已经完成，那么抽样次数n是固定的，此时，这个抽样分布的标准偏差就可以作为标准误差的估计。
